亞馬遜ai雲計算使用什麼技術?

亞馬遜雲科技在AI雲計算方面採用了多種先進技術和架構。

以下是一些主要的技術和元件:

自研晶片

Graviton4 CPU:基於ARM架構的CPU晶片,第一代於2018年推出,最新一代的Graviton4於2023年釋出,並已大規模部署。Graviton4採用了當前最先進的ARM Neoverse V2架構,是業界最早支援ARM v9架構的晶片之一,擁有96個CPU核心,顯著提高了計算效率。

Nitro5 DPU:用於處理資料中心內部的資料包處理任務,提高了網路通訊的效率和安全性。

Trainium2 GPU:專門為機器學習訓練和設計的GPU,提供了高效能的AI計算能力。

AI服務和技術棧

Amazon Bedrock:一項完全託管的服務,讓使用者可以快速使用全球領先AI公司的高效能基礎模型,目前支援的AI模型已超過40個。

Amazon SageMaker:一個數據分析和AI的一站式平臺,提供了構建、訓練、部署和管理機器學習模型的工具。

Amazon Nova系列大模型:自研的大模型系列,用於生成式AI和其他複雜的AI任務。

AI雲架構

AI雲基礎設施:包括資料層、計算層和服務層三個主要部分。資料層負責儲存和管理資料,計算層提供強大的計算能力,服務層提供各種AI服務和應用程式介面。

生成式AI三層技術棧:底層的基礎設施、中間層的Amazon Bedrock服務以及頂層的AI應用,每層都致力於消除創新障礙,降低創新門檻。

其他相關技術和產品

Amazon EC2 Trn2例項:新一代的計算例項,專為高效能計算和機器學習任務設計。

Amazon Aurora DSQL:支援分散式SQL查詢的資料庫服務,增強了資料分析和處理能力。

Amazon Graviton4:新一代的自研晶片,進一步提高了計算效率。

透過這些技術和元件,亞馬遜雲科技在AI雲計算領域提供了強大的基礎設施和服務,幫助企業輕鬆構建和部署AI原生應用。

產品推廣
TOP1
微軟雲Azure資料庫SQL Server

Azure 虛擬機器上的 SQL Ser...

TOP2
微軟雲Azure PostgreSQL

利用完全託管、智慧且可擴充套件的 Pos...

TOP3
微軟雲Azure資料庫MySQL

使用可縮放的開源 MySQL 資料庫進行...

微軟雲Azure資料庫MariaDB

企業就緒且完全託管的社群 MariaDB...

Azure Cache for Redis

分散式可縮放記憶體中解決方案,提供超快速...

微軟雲azure 資料工廠

使用 Azure 資料工廠整合所有資料,...

0.018470s