亞馬遜ai雲計算使用什麼技術?
亞馬遜雲科技在AI雲計算方面採用了多種先進技術和架構。
以下是一些主要的技術和元件:
自研晶片:
Graviton4 CPU:基於ARM架構的CPU晶片,第一代於2018年推出,最新一代的Graviton4於2023年釋出,並已大規模部署。Graviton4採用了當前最先進的ARM Neoverse V2架構,是業界最早支援ARM v9架構的晶片之一,擁有96個CPU核心,顯著提高了計算效率。
Nitro5 DPU:用於處理資料中心內部的資料包處理任務,提高了網路通訊的效率和安全性。
Trainium2 GPU:專門為機器學習訓練和設計的GPU,提供了高效能的AI計算能力。
AI服務和技術棧:
Amazon Bedrock:一項完全託管的服務,讓使用者可以快速使用全球領先AI公司的高效能基礎模型,目前支援的AI模型已超過40個。
Amazon SageMaker:一個數據分析和AI的一站式平臺,提供了構建、訓練、部署和管理機器學習模型的工具。
Amazon Nova系列大模型:自研的大模型系列,用於生成式AI和其他複雜的AI任務。
AI雲架構:
AI雲基礎設施:包括資料層、計算層和服務層三個主要部分。資料層負責儲存和管理資料,計算層提供強大的計算能力,服務層提供各種AI服務和應用程式介面。
生成式AI三層技術棧:底層的基礎設施、中間層的Amazon Bedrock服務以及頂層的AI應用,每層都致力於消除創新障礙,降低創新門檻。
其他相關技術和產品:
Amazon EC2 Trn2例項:新一代的計算例項,專為高效能計算和機器學習任務設計。
Amazon Aurora DSQL:支援分散式SQL查詢的資料庫服務,增強了資料分析和處理能力。
Amazon Graviton4:新一代的自研晶片,進一步提高了計算效率。
透過這些技術和元件,亞馬遜雲科技在AI雲計算領域提供了強大的基礎設施和服務,幫助企業輕鬆構建和部署AI原生應用。
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